Erlernen Sie das Erstellen von Natural Language Processing Anwendungen mit Transformern
Natural Language Processing
SVA geleiteter NVIDIA Deep Learning Institute Workshop
2017 wurde das Gebiet der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) von künstlichen Intelligenzen durch Einführung von Transformer-Modellen revolutioniert: Neuronale Netze wie BERT, GPT und Co. erzielten spektakuläre Resultate im Bereich Textverständnis und -erzeugung und übertrafen bisherige Ergebnisse.
Heutzutage sind Transformer-Modelle in diesem Bereich nicht mehr wegzudenken und integraler Bestandteil einer Vielzahl von Anwendungen, darunter bei der Dokumentenklassifikation und der Volltextsuche.
Doch was genau steckt hinter diesen Architekturen, wie funktionieren sie und warum sind sie so leistungsstark? Und wie kann man sie nutzen, um selbst in kurzer Zeit eine eigene leistungsstarke Anwendung zu erstellen?
In diesem von SVA angebotenen instructor-led Workshop, durchgeführt von einem von NVIDIA zertifizierten Instructor stehen neben dem Verständnis dieser Technologie die praktische und eigenständige Umsetzung von Anwendungen im Vordergrund. Es werden sowohl die theoretischen Grundlagen und modernen Architekturen als auch das Deployment einer eigenen Anwendung behandelt. Unmittelbar nach jeder Einheit wenden die Teilnehmer das Erlernte in praktischen Übungen unter Anleitung an.
Vorkenntnisse
- Erfahrungen mit der Programmiersprache Python, dessen Standardbibliotheken und Parameter
EXTERNES PYTHON TUTORIAL - Kenntnisse in einem deep learning Framework wie TensorFlow, PyTorch oder Keras
EXTERNES PYTORCH TUTORIAL - Grundkenntnisse im Bereich Neuronale Netze
DEEP LEARNING IN A NUTSHELL
Hardware Voraussetzung
Desktop oder Laptop mit der neuesten Chrome oder Firefox Version. Jeder Teilnehmer erhält einen Zugang zu einer vorkonfigurierten, GPU beschleunigten Serverumgebung in der Cloud.
Zertifizierter Leiter
Attila Klimmek (M.Sc.) ist Data Scientist bei SVA und besitzt jahrelange Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen basierend auf Neuronalen Netzen. Sein Hauptschwerpunkt liegt dabei im Bereich Textverständnis, semantischer Textsuche und das Erkennen und Verstehen von Texten in Bildern.
In drei Schritten teilnehmen!
- Ausfüllen - Füllen Sie das folgende Kontaktformular aus.
- Warten - Wir setzen uns schnellstmöglich mit Ihnen in Kontakt.
- Teilnehmen - Wir freuen uns auf Sie!