Big Data & Analytics

Verstehen und
nutzen Sie Ihre
Daten richtig

Big Data & Analytics

IT Operations Analytics

Marktbeobachter und Analysten wie Gartner gehen davon aus, dass IT Operations Analytics (ITOA) in naher Zukunft deutlich an Bedeutung gewinnen wird, wenn es darum geht, die immer größere Komplexität von IT-Umgebungen und die Fülle an Daten, die mit heutigen Performance-Monitoring-Lösungen erfasst wird, zu bewältigen und daraus sinnvolle Handlungsalternativen abzuleiten.

Typische Anwendungsszenarien sind:

  • Übergreifendes End-to-End-Monitoring vom Anwendungsfall in der Anwendung bis zur Server- und IT-Infrastruktur
  • Security Analytics
  • Verknüpfung und Analyse von Daten aus unterschiedlichen Datenquellen (auch externen)

    - Maschinendaten Ihrer Server, Netzwerkkomponenten, Anwendungen und Datenbanken

    - Analyse von Anwendungsdaten – als Data-Warehouse-Ergänzung oder -Alternative

    - Sammeln von Daten für Sicherheitsnachweise, Nachweise von Prozessabläufen, Erkennung von Bedrohungen oder zur schnellen Fehlersuche

   - Flexible Analysemöglichkeiten für die schnelle Beantwortung auch neuer Fragestellungen