Forschungsdatenmanagement – Mehr Wert aus Daten schaffen
Forschungsdatenmanagement (FDM) bezeichnet die strukturierte Organisation, Speicherung, Dokumentation und Archivierung von Forschungsdaten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg. Ziel ist es, Daten auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar zu machen – gemäß den internationalen FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable).
Warum ist Forschungsdatenmanagement wichtig?
Forschungsdaten sind das Fundament wissenschaftlicher Erkenntnisse. Sie entstehen in vielfältigen Formaten – von Messreihen über Interviews bis hin zu Softwarecode – und müssen nachhaltig verwaltet werden. Ein durchdachtes FDM sorgt für:
- Nachhaltigkeit: Daten bleiben langfristig verfügbar.
- Transparenz: Forschung wird nachvollziehbar und überprüfbar.
- Effizienz: Zeitersparnis durch klare Strukturen und Vermeidung von Doppelarbeit.
- Compliance: Einhaltung von Datenschutzvorgaben und rechtlichen Anforderungen.
Der Lebenszyklus von Forschungsdaten
Ein effektives FDM begleitet Daten durch alle Phasen ihres Lebenszyklus:
- Planung & Erhebung
- Organisation & Speicherung
- Auswertung & Veröffentlichung
- Archivierung & Nachnutzung
- Löschung gemäß Datenschutzvorgaben
Herausforderungen ohne FDM
Fehlende Standards, unstrukturierte Ablagen und unzureichende Dokumentation führen dazu, dass wertvolle Daten verloren gehen oder nicht wiederverwendet werden können. Das beeinträchtigt nicht nur die Qualität der Forschung, sondern auch ihre Sichtbarkeit und Wirkung.
Unsere Lösung: Ganzheitliches Forschungsdatenmanagement mit SVA
Wir unterstützen Sie mit einem modularen Portfolio, das sich flexibel an Ihre Anforderungen anpasst:
- Technische Lösungen: Storage, Backup, Cloud, Archivierung & Compliance
- Beratung & Strategie: Datenmanagementpläne, Datenschutzkonzepte, Prozessoptimierung
- Schulung & Awareness: Workshops zu Metadatenmanagement, Trainings zur Datenorganisation
- Analyse & Monitoring: Data Check-Up, Datenanalyse & Reporting
Metadatenmanagement – Schlüssel zur Datenverständlichkeit
Strukturierte Metadaten sind essenziell, um große Datenmengen effizient zu verwalten. Sie ermöglichen automatisierte Prozesse, verbessern die Wiederverwendbarkeit und sichern die Einhaltung der FAIR-Prinzipien. Wir helfen Ihnen, Metadatenstrategien zu entwickeln und in Ihre Workflows zu integrieren.
Sie haben Fragen?
Falls Sie mehr zu diesem Thema erfahren möchten, freue ich mich über Ihre Kontaktaufnahme.
Zum Kontaktformular