Wie KI-Agenten den nächsten Evolutionssprung der Generativen KI einleiten

Die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz steht an einem Wendepunkt. Während viele Unternehmen noch mit Chatbots, Co-Piloten und Prompt Engineering experimentieren, geht die nächste Stufe bereits weiter: Agentic AI. Was bedeutet Agentic AI: KI-Systeme, die nicht nur reagieren, sondern eigenständig handeln, Tools nutzen, Informationen kombinieren und komplexe Aufgaben ausführen. Doch wie lässt sich das in der Praxis umsetzen? Welche Systemarchitektur ist sinnvoll, und welches Komplexitätslevel passt überhaupt zum eigenen Use Case? Genau hier setzen wir an.

In einer Zeit, in der KI-Projekte immer komplexer werden, braucht es Orientierung: Was ist technologisch möglich und was wirklich relevant für Ihr Unternehmen? Wir zeigen, wie sich aus heutigen LLM-Anwendungen Schritt für Schritt intelligente Agentensysteme entwickeln lassen und welche strategischen Entscheidungen dabei den Unterschied machen. 

Als SVA begleiten wir bereits zahlreiche Unternehmen auf ihrem Weg zu produktiven KI-Anwendungen. Vom ersten Proof-of-Concept (PoC) bis hin zu komplexen Agentenarchitekturen. Dieses Praxiswissen und unsere Erfahrung aus realen Kundenprojekten fließen direkt in das Webinar ein um Ihnen einen klaren, umsetzbaren Blick auf das Thema Agentic AI zu geben.

• Warum überhaupt Agenten? – Von statischen Prompts zu dynamischer Intelligenz
• Baseline: Reines LLM – Was Large Language Models leisten (und was nicht)
• Agenten mit Tools – Wenn KI-Systeme eigenständig Werkzeuge nutzen
• Kooperative Mehragentensysteme – Wenn mehrere Agenten zusammenarbeiten
• Welches Komplexitätslevel passt zu meinem Use Case? – Orientierung für die Praxis
• Fallstricke & Herausforderungen – Grenzen, Verantwortlichkeiten und Best Practices
• Q&A – Ihre Fragen & unsere Expertise

Melden Sie sich jetzt an und erfahren Sie, wie Sie mit Agentic AI den nächsten Schritt in Ihrer KI-Strategie gehen – mit realer Projekterfahrung, praxisnahen Beispielen und klarer Orientierung.