Dremio

Dremio ist die einfache und Open Source Data Lakehouse-Plattform. Mit Dremio kann ein Unternehmen ganz einfach ein Data Lakehouse aufbauen und verwalten, in dem Daten in Open Source Formaten wie Apache Iceberg gespeichert sind und mit dem blitzschnellen SQL-Abfragedienst von Dremio und vielen anderen erstklassigen Datenverarbeitungs-Engines für eine Vielzahl von Analyseanwendungen verarbeitet werden können.

Dremio Sonar

Dremio Sonar ist eine Lakehouse-Abfrage-Engine, die das gesamte Spektrum von SQL unterstützt, das für die Datenkonsumenten eines Unternehmens erforderlich ist. Geschäftsanwender und Analysten profitieren von der Abfragebeschleunigung und dem semantischen Layer von Sonar, um BI-Dashboards direkt und ohne veraltete und teure Datenextrakte im Lakehouse zu betreiben. Dateningenieure profitieren von der DML- und Dbt-Integration von Sonar, um Daten einfach aufzunehmen und umzuwandeln, und können über die intuitive Benutzeroberfläche schnell neue Ansichten und Metriken ohne ETL-Arbeiten bereitstellen. Gleichzeitig profitieren Datenwissenschaftler von Sonars Arrow Flight-Schnittstelle, die den Datenzugriff mit hohem Durchsatz aus Data-Science-Tools und Programmiersprachen wie Python ermöglicht. Darüber hinaus können Kunden Sonar nutzen, um Datensilos aufzubrechen und Daten abzufragen, die sich nicht im Lakehouse befinden. Dies beinhaltet Datenbanken und Data Warehouses wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud oder On-Premises.

Dremio Arctic

Dremio Arctic ist ein Katalog- und Optimierungsdienst für das Lakehouse. Arctic erleichtert die Verwaltung von Tabellen im Lakehouse und optimiert die Daten automatisch im Hintergrund, um einen hochleistungsfähigen Zugriff durch Dremio Sonar, Spark, Flink, Snowflake, Athena, EMR und andere Engines zu gewährleisten. Darüber hinaus vereinfacht Arctic Experimente, Data Engineering und Data Governance durch die Übernahme von Git-Konzepten wie Branches, Tags und Commits und führt damit ein neues Paradigma von Data-as-Code ein.