AI Security - KI sicher nutzen, entwickeln und betreiben
KI eröffnet neue Möglichkeiten. Und neue Angriffsflächen.
Künstliche Intelligenz wird in Unternehmen schnell produktiv eingesetzt. Mitarbeitende nutzen KI-Assistenten, Fachbereich testen eigene AI Agents und Organisationen integrieren KI zunehmend in bestehende Prozesse.
Dabei entstehen jedoch neue Fragestellungen, die klassische Security-Konzepte allein nicht beantworten können:
- Welche KI-Anwendungen werden bereits im Unternehmen genutzt?
- Welche Unternehmensdaten verarbeitet die KI?
- Welche Risiken entstehen durch Shadow AI?
- Wie schützen wir AI Agents, Chatbots und Copilots?
- Wie erfüllen wir regulatorische Anforderungen wie den AI Act?
Wer KI sicher einsetzen möchte, braucht Transparenz über die Nutzung, Kontrolle über Datenzugriffe und Sicherheitsmechanismen, die speziell auf KI-Anwendungen zugeschnitten sind.
SVA unterstützt Unternehmen dabei, KI sicher einzusetzen und zu betreiben: Von der Analyse bestehender Risiken über die technische Absicherung bis hin zu Governance und Compliance.
SVA Webinar „Demistifying AI Security: Risiken verstehen, KI sicher einsetzen, Kontrolle behalten“
Künstliche Intelligenz wird in vielen Unternehmen oft schneller eingesetzt, als Sicherheitskonzepte nachziehen können. Erfahren Sie, wie Sie KI sicher integrieren, Risiken minimieren und die Kontrolle über den Einsatz in Ihrem Unternehmen behalten.
Drei Themen, die Unternehmen jetzt klären müssen
AI Security by SVA: Von der ersten Analyse bis zum sicheren Betrieb.
Der erste Schritt: Transparenz schaffen: AI Security Assessment
Wir bewerten Ihre aktuelle KI-Nutzung, identifizieren Risiken und leiten konkrete Prioritäten ab.
Leistungen:
- Standortbestimmung
- Risikobewertung
- Ergebnisworkshop
- Roadmap für die nächsten Schritte
Wenn KI im Verborgenen wächst: Kontrolle zurückgewinnen: Shadow AI Detection & Prevention
Wir schaffen Transparenz über genutzte KI-Dienste und reduzieren Risiken durch nicht freigegebene Anwendungen.
Leistungen:
- Shadow-AI-Analyse
- Beratung zur Produktauswahl
- Unterstützung bei Implementierung und Konfiguration
- Erstellung von KI-Richtlinien gemeinsam mit Governance & Compliance
Wenn Daten KI antreiben: Sicherheit muss vorausdenken: Data Security for AI
Wir prüfen, welche Daten KI sehen darf, und sichern Zugriffe auf sensible Informationen ab.
Leistungen:
- Beratung zu Data Security für KI
- Proof of Value mit Herstellerlösungen
- Unterstützung bei DLP- und Sicherheitseinstellungen
- Absicherung von Microsoft Copilot und vergleichbaren Plattformen
Wenn Sie Chatbots oder AI Agents entwickeln: Secure AI Applications
Wir sichern Architektur, Design und Betrieb Ihrer KI-Anwendungen ab.
Leistungen:
- Architekturberatung für AI-Anwendungen
- Sicherheitsbewertung von Chatbots und AI Agents
- Unterstützung bei der sicheren Konfiguration von KI-Plattformen
- Beratung zu Schutzmaßnahmen gegen Prompt Injection und ähnliche Angriffe
Wenn Sie KI unternehmensweit steuern wollen: AI Governance & Compliance
Wir schaffen Regeln, Verantwortlichkeiten und nachvollziehbare Prozesse für den sicheren KI-Einsatz.
Leistungen:
- Beratung zum EU AI Act
- Erstellung von KI-Richtlinien
- Datenschutzfolgeabschätzungen für KI-Anwendungen
- Governance-Konzepte für den KI-Einsatz
Sichere KI ist kein Hindernis. Sie ist der Weg nach vorn.
Mit einer strukturierten AI-Security-Strategie schaffen Sie die Grundlage für einen sicheren und wirtschaftlichen KI-Einsatz.
Ihre Vorteile:
- Transparenz über eingesetzte KI-Systeme
- Reduzierung von Shadow AI
- Schutz sensibler Unternehmensdaten
- Sichere Nutzung von AI Agents und Copilots
- Höhere Compliance
- Nachvollziehbare Governance
- Schnellere Einführung neuer KI-Anwendungen
- Nachhaltige Reduzierung von Sicherheitsrisiken
Warum SVA?
AI Security erfordert Kompetenzen aus mehreren Disziplinen. SVA verbindet diese in einem interdisziplinären Beratungsansatz und betrachtet Cyber Security, Data Science, Cloud, Softwareentwicklung und Governance nicht getrennt, sondern gemeinsam.
SVA begleitet Sie nicht nur konzeptionell, sondern macht AI Security in bestehende Unternehmensarchitekturen integrierbar. Das ist besonders relevant für Unternehmen, die bereits Microsoft-Umgebungen, Cloud-Plattformen, Identity-Strukturen und Security-Prozesse im Einsatz haben und KI nicht isoliert, sondern kontrolliert in diese Landschaft einbetten möchten.
FAQ
1. Müssen wir KI zunächst vollständig verbieten?
Nein. Ein generelles Verbot ist in den meisten Unternehmen weder praktikabel noch notwendig. Entscheidend ist, Transparenz über die Nutzung zu schaffen und klare Leitplanken für einen sicheren Einsatz von KI zu definieren.
2. Wie erkenne ich Shadow AI in meinem Unternehmen?
Shadow AI beschreibt die Nutzung von KI-Diensten ohne Freigabe oder Kontrolle durch die IT. Mithilfe geeigneter Lösungen können Unternehmen Transparenz über genutzte KI-Anwendungen schaffen und potenzielle Risiken identifizieren. Viele dieser Funktionen sind bereits in bestehenden Security-Plattformen verfügbar oder lassen sich gezielt ergänzen, um die Nutzung von KI besser zu steuern und abzusichern.
3. Welche Daten dürfen KI-Systeme und AI Agents verwenden?
KI-Systeme sollten nur auf Daten zugreifen können, die für ihre Aufgabe erforderlich sind und für die entsprechende Berechtigungen vorliegen. Vor dem Einsatz empfiehlt sich daher die Überprüfung von Berechtigungskonzepten, Datenklassifizierung und bestehenden Schutzmaßnahmen.
4. Können KI-Assistenten sicher im Unternehmen eingesetzt werden?
Ja. Die Sicherheit hängt weniger vom verwendeten Produkt ab als von den zugrunde liegenden Berechtigungen, Datenzugriffen und Sicherheitsmaßnahmen. Mit den richtigen technischen und organisatorischen Kontrollen lassen sich KI-Assistenten kontrolliert und sicher einsetzen.
5. Welche neuen Risiken entstehen durch AI Agents?
AI Agents können eigenständig auf Daten zugreifen, Systeme nutzen und Aktionen ausführen. Dadurch entstehen zusätzliche Risiken wie ungewollte Datenzugriffe, Fehlentscheidungen oder die missbräuchliche Nutzung von Berechtigungen. Sicherheit sollte daher von Anfang an Bestandteil der Agenten-Architektur sein.
6. Welche regulatorischen Anforderungen müssen beim Einsatz von KI berücksichtigt werden?
Je nach Anwendungsfall können Datenschutz, Informationssicherheit, interne Governance-Anforderungen und regulatorische Vorgaben relevant sein. Unternehmen sollten deshalb frühzeitig prüfen, welche Anforderungen für ihre KI-Nutzung gelten und wie diese umgesetzt werden können.
7. Können bestehende Sicherheitslösungen weiter genutzt werden?
In vielen Fällen ja. Themen wie Identity & Access Management, Data Loss Prevention, Security Monitoring oder Cloud Security bleiben auch im KI-Kontext wichtige Bausteine. Häufig müssen bestehende Konzepte lediglich um KI-spezifische Anforderungen ergänzt werden.
8. Warum sollte ich AI Security jetzt angehen und nicht erst später?
Viele Unternehmen nutzen KI bereits heute – oft schneller, als Sicherheits- und Governance-Prozesse angepasst werden können. Wer Risiken frühzeitig identifiziert und geeignete Leitplanken schafft, kann KI sicherer einführen und spätere Aufwände deutlich reduzieren.
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