Sichere Enterprise‑KI in der eigenen Infrastruktur

Der effektive Einsatz von Künstlicher Intelligenz stellt Unternehmen oft vor neue Herausforderungen: Daten müssen geschützt, regulatorische Vorgaben eingehalten und KI-Anwendungen zuverlässig in den Betrieb überführt werden. Public Cloud Modelle sind dafür häufig nur eingeschränkt geeignet. Private Cloud Lösungen ermöglicht es Unternehmen, KI-Workloads in der eigenen Infrastruktur zu betreiben – mit voller Datenhoheit, hoher Sicherheit und planbarer Performance bei gleichzeitigem Zugang zu modernen KI-Technologien.

Die HPE Private AI Plattform bietet eine leistungsstarke Gesamtlösung: HPE liefert eine vorkonfigurierte, produktionsreife On-Premise-KI-Plattform mit NVIDIA-Technologie, während SVA diese mit methodischem Vorgehen, Best Practices und Projekterfahrung ergänzt. Das Ergebnis ist eine sichere, skalierbare Plattform, die Unternehmen schnell, kontrolliert und nachhaltig in die KI-Produktion bringt.

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Die schlüsselfertige Lösung für Ihre KI-Anforderungen

Die HPE Private Cloud AI basiert auf einem vollständig integrierten, erprobten Software‑ und Technologie‑Stack, der speziell für den produktiven Einsatz von KI entwickelt wurde. Herzstück ist HPE AI Essentials als zentrales Control Plane, das Compute‑, GPU‑, Daten‑ und KI‑Workloads einheitlich verwaltet und gängige KI‑Frameworks sowie moderne Use Cases wie generative KI und RAG bereits vorkonfiguriert bereitstellt. Alle Komponenten sind gemeinsam von HPE und NVIDIA validiert und aufeinander abgestimmt, wodurch Integrationsrisiken und technische Abhängigkeiten entfallen.

Durch diese geprüfte Architektur ist die Lösung innerhalb weniger Tage einsatzbereit. Unternehmen starten nicht bei null, sondern nutzen eine bewährte Plattform, die von kompakten Entwicklersystemen bis zu leistungsstarken KI‑Umgebungen skaliert. Leistungsfähige HPE Server, NVIDIA GPUs und die vorintegrierte Software sorgen dafür, dass KI schnell verfügbar, stabil betreibbar und jederzeit erweiterbar ist – ohne langwierige Planungs‑ oder Aufbauprojekte.

Ihre Vorteile auf einen Blick

Skalierbarkeit nach Bedarf

 

KI-Ressourcen lassen sich je nach Workload flexibel erweitern, ohne bestehende Architekturen neu zu entwerfen.

Reduzierte Komplexität

 

Hardware, GPU-Beschleunigung, Datenplattform und KI-Software sind optimal aufeinander abgestimmt – kein Integrationsaufwand.

Volle Datenhoheit und Sicherheit

 

Betrieb der KI in der eigenen Infrastruktur – sensible Daten verlassen, wenn gewünscht, zu keinem Zeitpunkt das Unternehmen.

Schneller produktiver KI-Einsatz

 

Vorkonfigurierte, validierte Plattform ermöglicht den Start von KI‑Workloads in Tagen statt Monaten.

KI-Lösungen sind kein Selbstläufer

Viele Unternehmen scheitern nicht an Ideen für KI, sondern an der Umsetzung: selbst aufgebaute KI-Infrastrukturen sind komplex, zeitaufwendig und binden wertvolle IT‑Ressourcen. Gleichzeitig bremsen Sicherheitsanforderungen, Compliance-Vorgaben und fehlende Betriebsmodelle den Übergang von ersten Experimenten in den produktiven Einsatz. Die Folge sind lange Projektlaufzeiten, isolierte Pilotprojekte und ein unklarer geschäftlicher Mehrwert.

Mögliche Einsatzszenarien für die HPE Private Cloud AI

Industrie & Produktion – Visuelle Qualitätskontrolle

 

Einsatz von Computer Vision zur automatisierten Erkennung von Produktionsfehlern auf Fertigungsstraßen. Modelle werden sicher on‑premises trainiert und in Echtzeit zur Qualitätsprüfung eingesetzt.

 

Gesundheitswesen – KI‑gestützte Bild‑ und Datenanalyse

Nutzung von KI zur Analyse medizinischer Bilddaten oder Patientendaten für Diagnostik und Forschung – mit strikter Einhaltung von Datenschutz- und Souveränitätsanforderungen durch On‑Premises‑Betrieb.

Finanzdienstleister – Interner KI‑Assistent für Compliance & Risiko

Aufbau eines generativen KI‑Assistenten (RAG), der auf internen Richtlinien, Verträgen und Regularien basiert und Fachabteilungen bei Compliance‑Prüfungen und Risikobewertungen unterstützt.
 

Handel & Logistik – Nachfrage- und Bestandsprognosen

Machine‑Learning‑Modelle zur präzisen Vorhersage von Nachfrage, Lagerbeständen und Lieferkettenrisiken auf Basis interner Verkaufs‑ und Bewegungsdaten.

Schnell starten und kosteneffizient skalieren

HPE Private Cloud AI ermöglicht einen schnellen und gezielten Einstieg durch vordefinierte, validierte Konfigurationen. Unternehmen starten mit einer sofort einsetzbaren Plattform, bei der Software‑Stack, Hardware und GPU‑Beschleunigung bereits optimal aufeinander abgestimmt sind. Dadurch entfallen Integrationsaufwände und erste KI‑Workloads lassen sich innerhalb weniger Tage realisieren. Der modulare Aufbau erlaubt es, früh Business‑Mehrwerte zu erzielen und die Plattform anschließend kosten‑ und bedarfsgerecht zu erweitern.

HPE Solution Visual

Entwicklersystem

  • Kompakter Einstieg für Tests, Proof‑of‑Concepts und erste KI‑Use‑Cases
  • Geringer Platzbedarf, schneller Start

Klein

  • Für erste produktive KI‑Workloads und Inferenz
  • Geringe Anschaffungs- und Betriebskosten

Mittel / Groß

  • Grundlage für anspruchsvollere Trainings‑ und Generative‑AI‑Szenarien
  • Höhere Performance, größere Datenmengen, mehrere parallele Workloads

Erweiterungsrack

  • Flexible Ergänzung von Compute‑ und GPU‑Kapazität an bestehende Setups
  • Skalierung ohne Neudesign oder Betriebsunterbrechung

Alle Setups bestehen aus passenden Kombinationen von HPE ProLiant Compute Knoten, NVIDIA GPUss und weiteren High-End-Komponenten. Durch diese Staffelung können Unternehmen kontrolliert starten, Investitionen planbar halten und die HPE Private Cloud AI parallel zu den geschäftlichen Anforderungen weiter ausbauen.

Wir begleiten Sie ganzheitlich

SVA unterstützt Unternehmen beim erfolgreichen Einsatz von HPE Private Cloud AI – von der Idee bis zum produktiven Betrieb. Der Einstieg erfolgt oftmals über Angebote wie unseren Data Value Workshop, in dem der Fachbereich Big Data & AI gemeinsam mit Fach- und IT-Abteilungen konkrete KI-Einsatzszenarien identifiziert und priorisiert. So entsteht schnell Klarheit darüber, wo KI echten Business-Mehrwert liefert und wie der optimale Einstieg aussieht.

Anschließend übernimmt SVA die vollständige Umsetzung: von Architektur, Prototyping, Testing, Bereitstellung und Integration der HPE Private Cloud AI bis hin zum sicheren Betrieb. Ergänzt durch die starke Infrastruktur- und Cloud-Kompetenz von SVA erhalten Unternehmen eine produktionsreife Private-AI-Lösung aus einer Hand – schnell einsetzbar, skalierbar und mit klarer Perspektive für weiteres Wachstum.

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Christoper Trattner SVA 2025
Christopher Trattner
Partnermanager HPE

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