Key Enabler Data Driven Automotive

 

Der erfolgreiche Umgang mit Daten wird im Automotive Bereich zum entscheidenden Wettbewerbsfaktor. Daten werden zum zentralen Unternehmenswert und müssen als kritische Ressource in jede strategische Überlegung miteinbezogen werden. Mit dem Competence Center Automotive Big Data Services werden Lösungen bereitgestellt, damit sich Automobilhersteller und Zulieferer in Richtung eines Data-Driven Enterprise entwickeln können. Dabei verläuft der Weg zum Data-Driven Enterprise in vier Phasen.

Race to the Future

Das Race to the Future ist ein Wettkampf der schnellsten KI-Autos. Die SVA Connected Car Plattform ebnet den Weg – Das Ziel ist die Smart City. In so einer smarten Stadt kommunizieren die Dinge miteinander und ermöglichen völlig neue Anwendungen. Ein Meilenstein auf dem Weg dorthin ist die Vernetzung von Fahrzeugen. Verkehrsteilnehmer, die untereinander Informationen teilen, können sich gegenseitig über Unfälle, Gefahrenzonen und Staus informieren, den Zustand der Straßen, die Auslastung von Verkehrsknotenpunkten und das Verkehrsvolumen erfassen.

 

Diese Informationen können genutzt werden, um den Verkehrsfluss zu optimieren und die Stadt für alle sicherer zu machen. Wie das geht – mit unserer hybriden Connected Car Plattform.

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Auf einer mobilen Teststrecke lassen wir Modellfahrzeuge selbstständig fahren und Hindernisse erkennen. Durch neueste Technologien und KI-Modelle erkennt das Fahrzeug Hindernisse und verarbeitet diese direkt am Fahrzeug. Über unsere Plattform werden die restlichen Fahrzeuge direkt über die Gefahrenstellen informiert. Somit können die Fahrzeuge vorab automatisiert auf die Gefahr reagieren.

Race to the Future | SVA Automotive

Den sorgfältigen Umgang mit Daten sicherstellen

In der ersten Phase dreht sich alles um die Einhaltung von Gesetzen & Sicherheitsbestimmungen bei der Bearbeitung, dem Transport sowie der Speicherung von Daten. Ein besonderes Augenmerk verdient der Datenschutz, insbesondere der Schutz von personenbezogenen Daten. Eine Lösung für die Automobilbranche ihre Daten geschützt weiterzuverarbeiten und den Bestimmungen gerecht zu werden, könnte beispielsweise eine Pseudonymisierung der Sensordaten von Fahrzeugen sein. Beim Bearbeiten von Daten muss sichergestellt werden, dass die Daten in entsprechender Qualität am gewünschten Ort zum richtigen Zeitpunkt zur Verfügung stehen. Hier bietet SVA eine „Datendrehscheibe“ auf Basis von Confluent Kafka an, welche dies sicherstellt. Beim Transport der Daten kann dadurch eine sehr hohe Verfügbarkeit der Daten gewährleistet werden. Für all dies wird eine flexible, performante und sichere Infrastruktur (und deren Betrieb) von SVA aufgebaut.  

Automotive Daten sicherstellen
Automotive - Aus Daten Mehrwerte schaffen

Aus Daten Mehrwerte schaffen

Im zweiten Schritt werden aus (Roh-)Daten mit Hilfe von Big Data Plattformen Unternehmenswerte geschaffen. Daten können dadurch in jeder unternehmerischen Überlegung und in jedem Prozess mit einfließen. Zusätzlich müssen sich die dafür benötigten Big Data Plattformen sehr gut in die bereits bestehenden IT-Landschaften integrieren lassen. Unser SVA IoT & Big Data Analytics Fachbereich ermöglicht es, Plattformen für Automotive Kunden aufzubauen, wie beispielsweise eine On-Premises IoT-Analytics-Plattform für MITSUBISHI POLYESTER FILM​.
Weitere Referenzen im Aufbau & Betrieb von IT-Plattformen für Automotive Kunden der SVA sind:

Deep Learning & “Autonomous driving” (AD) Plattform bei Continental

Wettbewerbsvorteile erzielen

Nach erfolgreichem Abschluss der ersten beiden Phasen, können durch gezielte Analysen der erhobenen Daten, Mehrwerte geschaffen und Wettbewerbsvorteile erarbeitet werden. Die dafür notwendige Funktionalität geht weit über traditionelle Systeme hinaus und erfordert den kombinierten Einsatz innovativer Technologien. Startpunkt hierfür ist ein Data Value Workshop, den SVA seinen Automotive Kunden bietet.   

In einem auf Ihr Unternehmen ausgerichteten Data Value Workshop ermitteln wir gemeinsam, welche Herausforderungen sich in Ihrer aktuellen Umgebung  befinden und erörtern mögliche Lösungsmaßnahmen. Unsere Experten untersuchen dabei Ihre derzeitige Ist-Situation, um daraus die Folgeschritte zu ermitteln, die notwendig sind, um Sie Ihren Unternehmensziele  einen Schritt näher zu bringen. Wettbewerbsvorteile entstehen durch die Kombination externer und interner Daten sowie effektiven Analysemöglichkeiten. Das Ziel ist es, unternehmerische Entscheidungen, in einem sich rasch verändernden Automotive Marktumfeld, schnell und aufgrund von aussagekräftigen Informationen, treffen zu können. 

Automotive - Wettbewerbsvorteile erzielen

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Auf Basis der gemeinsam entwickelten Ergebnisse aus dem Data Value Workshop, besteht für Sie die Möglichkeit anhand eines Prototyping die Potenziale und Mehrwerte für Ihr Unternehmen herauszukristallisieren. Hierbei unterstützen wir Sie bei der Entwicklung konkreter Handlungsempfehlung, was Sie tun  könnten, um aus ihren Daten Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Bei den weiteren Schritten von der Implementierung bis hin zum Rollout begleiten wir Sie ebenfalls sehr gerne. 

Ein erfolgreiches Beispiel für die Erzielung von Wettbewerbsvorteilen ist der Aufbau einer Predictive Maintenance Plattform, womit der Automotive Kunde eine frühzeitige Erkennung von Verschleiß mechanischer, pneumatischer und hydraulischer Elemente erhält und somit eine standardisierte Produktivität vorweisen kann und weniger Ausfallzeiten verbuchen muss. Der hier entstandene Vorteil ist, Kunden permanent mit Ware versorgen zu können. 

Automotive - Geschäftsmodelle ermöglichen

Neue Geschäftsmodelle ermöglichen

Nach Abschluss der oben benannten 3 Phasen, ist nun der Weg zum Data-Driven Enterprise geebnet. IT-Systeme für das Data-Driven Enterprise müssen die vollständige Vernetzung von Menschen, Dingen und Maschinen sowie einen umfassenden Datenaustausch zwischen allen Beteiligten jederzeit gewährleisten. Gerade durch die Kombination der vollständigen Vernetzung, dem umfassenden Datenaustausch sowie der technologischen Analysemöglichkeiten werden für ihr Unternehmen neue datengetriebene Geschäftsmodelle möglich. Gerne unterstützen wir Sie dabei, Ihre Daten so aufzubereiten, dass sie für sich das optimale Geschäftsmodell entwickeln und implementieren zu können, um so einen entscheidenden Vorteil auf dem Automotive-Markt zu bekommen.  

Automotive Big Data Services Portfolio

Unter dem Lösungsportfolio Automotive Big Data Services adressiert SVA die Herausforderungen, mit denen Automobilhersteller und Zulieferer aus Tier 1-3 fortlaufend konfrontiert sind. Die zukünftigen Themen in der Automobilbranche drehen sich um:

automotive autonomes fahren

Das SVA Team „Automotive Big Data Services“ bietet Beratungen und Lösungen für diese Themen an. Wir decken hierbei die Bereiche der Managed Infrastructure Services (Compute, Storage, Network), Managed Big Data-, Data Science- & AI-Platform Services inkl. Governance und Security ab. SVA ist ein Full-Service-Dienstleister mit End-to-End-Kompetenz vom Use Case über die Implementierung bis zum Betrieb. 

Beratung im Bereich Automotive

 

 

Mit den Kunden ermitteln wir die Anforderungen und Abhängigkeiten mit Hilfe eines Data Value Workshops. Im Anschluss erfolgt die Entwicklung einer ersten Architektur sowie passender Lösungskomponenten. Die Beratung erfolgt plattformoffen (z.B. Confluent/Kafka, Elastic, Splunk, Datastax/Cassandra, MongoDB)

Entwicklung eines Proof-of-Concept (POC)

 

 

Wie sehen die Schreib- und Lesezugriffe sowie das Rechtekonzept aus? Welche Schnittstellen und Sicherheitsimplementierungen gibt es? Die Architektur bildet die Grundlage für die Entwicklung und Umsetzung. Am Ende steht ein fertiges Testsystem als Basis für ein Produktivsystem.

Betrieb nach ITIL und Agile Weiterentwicklung von Big Data Services (DevOps)

 

 

SVA-Experten implementieren die notwendige Infrastruktur (On-Prem, Private, Hybrid, Cloud) für den Betrieb der Automotive-Architektur und sorgen für einen 24/7 Service inkl. „Single point of contact“, individuelle Betreuung und proaktive Kommunikation. Gleichzeitig optimieren wir bestehende Systeme hinsichtlich sich verändernder Anforderungen.

Automotive Kundenworkshops

 

 

 

Vor, während und nach der Installation vermitteln wir einen einheitlichen Wissensstand an die Mitarbeiter in Bezug auf Technologie und Betrieb. Diesbezüglich bietet SVA zwei Arten von Workshops: Essentials und Advanced. Ersterer gibt einen grundsätzlichen Überblick und Einstieg für Benutzer. Advanced ist für Architekten, Techniker und Programmierer gedacht.

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Falls Sie mehr zu diesem Thema erfahren möchten, freue ich mich über Ihre Kontaktaufnahme.

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Mario Bengsch - Teamlead Automotive Big Data Services
Mario Bengsch
Teamlead Automotive Big Data Services