Process Mining
Wie funktioniert Process Mining?
Process Mining nutzt die Event Logs oder Ereignisprotokolle der von Ihnen verwendeten IT-Systeme. Mithilfe mathematischer Algorithmen werden Zusammenhänge zwischen den Daten ermittelt und grafisch visualisiert. Sie als Nutzer erhalten die entstehenden Prozessdiagramme, sodass Sie sich ausführlich mit den Prozessen auseinandersetzen können. Verschiedene Regler und Kennzahlen helfen bei der Orientierung und zeigen Ihnen Abweichungen im Ablauf auf.
Prozesse entdecken, analysieren und optimieren
Wissen Sie, wie viel Potenzial in den Daten Ihres Unternehmens steckt? Die meisten Unternehmen nutzen IT-Systeme im großen Umfang zur Unterstützung ihrer Geschäftsprozesse. Dabei entstehen riesige Mengen an Daten, die Ihnen wertvolle Informationen zu Ihren Prozessabläufen geben können. Mithilfe von analytischem Process Mining erhalten Sie Einblick in große Datenmengen und ermitteln gezielt für Sie relevante Prozesskenntnisse.
Gestalten Sie Process Mining ganz individuell
Sie können Process Mining zu jeder Zeit an Ihre individuellen Bedürfnisse anpassen. Abhängig von Ihrem jeweiligen Untersuchungsziel können Sie unterschiedliche Analyseansätze oder auch eine Kombination nutzen. So stehen Ihnen beispielsweise folgende Methoden zur Verfügung:
Discovery
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Process-Mining-Algorithmen generieren automatisch ein Ist-Prozessmodel, einschließlich jeder davon abweichenden Prozessvariante. Standard- oder frei definierbare Kennzahlen geben dabei wichtige Hinweise zur Bewertung der Geschäftsprozesse. Zu diesen Indikatoren gehören zum Beispiel Durchlaufzeiten, Bearbeitungs- und Wartezeiten, aber auch der Automatisierungsgrad, die durchschnittliche Anzahl an Prozessschritten, Mehrfacheinreichungen und Weiterleitungs- oder Erfüllungsraten.
Conformance Check
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Dieser Analyseansatz vergleicht einen definierten Soll-Prozessablauf mit einer Ist-Prozessinstanz. Mit der Konformitätsprüfung kann untersucht werden, ob Realität und Modell übereinstimmen. Dazu gibt sie Ihnen an, wo die Modelle voneinander abweichen, und zeigt Ihnen die Gründe dafür auf. Ein Beispiel: Eine Richtlinie gibt vor, dass Bestellungen über 100.000-Euro einer Freigabe bedürfen. Mit Process Mining erfahren Sie direkt, ob diese Regel eingehalten wird, und auf welche Ursachen ein möglicher Fehler zurückzuführen ist.
Proaktives Handeln
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Bei diesem Ansatz werden die Prozesserkenntnisse in konkrete Aktivitäten überführt. Je nach Strategie helfen moderne Algorithmen dabei, Handlungsvorschläge zu unterbreiten oder Maßnahmen einzuleiten. Ein Beispiel: Werden Rechnungen nicht rechtzeitig beglichen, entstehen unnötige Zusatzkosten. Hier ist es nützlich, wenn bestimmte Rechnungen automatisch beglichen und andere eskaliert werden.
Ihre Vorteile durch Process Mining
Der Druck auf Unternehmen wettbewerbsfähig zu bleiben, erfordert ständige organisatorische Anpassung. Dazu sind Kenntnisse über die eigene Prozesslandschaft unabdingbar. Process Mining hilft Ihnen, den nötigen Einblick zu bekommen, und löst währenddessen zwei wichtige Probleme:
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Unvollständige Prozessabläufe:
Die auf (Prozess-)Daten orientierte Sichtweise liefert ein unverfälschtes, umfassendes Bild - einschließlich aller Abweichungen.
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Aktualität:
Die IT-Systeme liefern ständig neue Daten und sorgen indirekt für ein stets aktuelles Prozessbild. Dadurch sinkt die Bedeutung manuell gepflegter Prozesslandkarten, die so nach und nach entfallen können.
Insights
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