Business Intelligence
Mehr Wettbewerbsfähigkeit durch datengetriebene Entscheidungen
In einer Ära, die von Kostensteigerungen, gesetzlichen Vorschriften wie der DSGVO und einem ständigen Mangel an Fachkräften geprägt ist, werden Business Intelligence-Projekte zu einem anspruchsvollen Unterfangen. Aber auch IT-spezifische Fragestellungen wie ‚On Premise oder Cloud?‘, ‚Data Warehouse (DWH) oder besser Data Lake?‘, ‚Make or Buy?‘ beschäftigen Unternehmen tagtäglich. Doch wie lässt sich ein effizientes, robustes und benutzerfreundliches BI-System entwickeln, das auch noch sicher und skalierbar ist?
Die Idee hinter Business Intelligence (BI) ist es, Unternehmen dabei zu helfen, sich selbst und den Markt besser zu verstehen, um so ihren Erfolg auf eine neue Ebene zu heben. Die fortschreitende Digitalisierung hat BI zu einem unverzichtbaren Standard für den Erfolg eines jeden modernen Unternehmens gemacht – und stellt noch dazu die Grundlage für die Implementierung von leistungsstarken KI-Anwendungen dar. Die Frage, die sich heute stellt, ist nicht mehr, ob Datenanalyse in großen (Big Data) oder mittleren Datenmengen betrieben wird – vielmehr, wie gut sie umgesetzt wird. Diese Herausforderung ist allgegenwärtig und betrifft Unternehmen jeder Größe und Branche. In genau diesen Situationen kommt SVA ins Spiel und hilft Ihnen herstellerunabhängig bei der Auswahl der Tools und der Umsetzung der Use Cases mit geeigneten Architekturen.
Mehr Insights in Ihrem Unternehmen
Die heutigen Anforderungen an Business Intelligence erfordern eine moderne BI-Umgebung, die vielseitig und zugänglich ist. Umso wichtiger ist es für nicht-technische Anwender als auch Experten die richtigen Tools zur Hand zu haben. SVAs Lösungsportfolio umfasst leistungsstarke Funktionen wie Machine Learning und Predictive Analytics. Sie ermöglichen die Echtzeitverarbeitung und Visualisierung von Daten und gewährleisten eine einfache Skalierbarkeit, um Ihren Performance-Anforderungen gerecht zu werden.
Die von uns entworfenen BI-Architekturen sind bei Bedarf mobil zugänglich und bieten Ihnen somit die Freiheit, von überall aus darauf zuzugreifen. Wir unterstützen die Integration diverser Datenquellen und fördern die Zusammenarbeit bei analytischen Aufgaben. Ganz gleich, welche spezifischen Anforderungen Sie haben – wir helfen Ihnen bei der Auswahl und Einführung einer maßgeschneiderten BI-Umgebung, die es jedem Fachbereich erlaubt die richtigen Reports und Dashboards für die Analysen zu nutzen.
Unterstützung von Entscheidungen für die Zukunft
Um aus vorhandenen Daten tiefgreifendere Einblicke in Muster und ungewöhnliche Anomalien zu gewinnen, sind moderne KI- und Machine-Learning-Technologien unerlässlich. Diese Ansätze verbessern die Informationsgewinnung und ermöglichen fundierte Entscheidungsfindung.
In aktuellen Szenarien erfordert die Integration fortschrittlicher KI-Systeme in die BI-Umgebung die Extraktion und Vorbereitung von Daten aus relevanten Systemen. Dabei werden diese Daten in KI-Modellen und -Werkzeugen verwendet, um Muster und Anomalien aufzudecken. Unsere SVA-Fachexperten unterstützen Sie nicht nur bei der Extraktion und Vorbereitung (ETL/ELT) der benötigten Daten, sondern auch bei der nutzerfreundlichen Visualisierung der generierten Erkenntnisse zur Aufdeckung von Mustern und Anomalien.
Einfacher und sicherer Zugang zu eigenen Analysen
Der Self-Service-BI-Ansatz beschleunigt oft direkt die BI-Prozesse und ermöglicht es kreativen Anwendern, neue Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen. Häufig bevorzugt, ermöglicht dieser Ansatz eine vereinheitlichte Datenquelle als ‚Single Source of Truth‘. Dabei ist die Datenqualität und Benutzerfreundlichkeit entscheidend, um Vertrauen in die Ergebnisse zu gewinnen und sich leicht mit den Daten vertraut zu machen. Wir unterstützen unsere Kunden dabei, eine hochwertige ‚Single Source of Truth‘ aufzubauen und bereitzustellen, wodurch sie auf unsere Expertise zurückgreifen können.
Sofortige Erkenntnisse und Steuerungsmöglichkeiten
Für einige Anwendungsfälle der Echtzeitüberwachung und -steuerung sind Geschäftsdaten in Near-Time oder Echtzeit erforderlich. Die sofortigen Erkenntnisse aus diesen Daten ermöglichen schnelle Entscheidungen, da sie die aktuellen Ereignisse widerspiegeln. Dies erfordert eine Plattform, die Streaming-Daten verarbeiten kann, sowie eine geeignete Visualisierung für die Darstellung aktueller Daten. Unabhängig davon, ob die Lösungen On-Premises oder in der Cloud bereitgestellt werden, unterstützen wir Sie bei der Umsetzung solcher Lösungen.
Transparenz und Sicherheit für Ihre sensiblen Informationen
Die für Business Intelligence verwendeten Daten beinhalten häufig geschäftskritische Informationen, die in klaren Datenrichtlinien festgelegt werden müssen. Die Verarbeitung, Speicherung und der Zugriff auf diese Daten erfordern klare Regeln. Gleichzeitig ist eine transparente Nachverfolgbarkeit vom Ursprung bis zur Verwendung der Daten durch Data Lineage und Data Catalogs unerlässlich. Datenstandards und Datenstrategien, die aus solchen Richtlinien resultieren, gewährleisten die Richtigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz der gesamten BI-Datenlandschaft. Bei der Implementierung von BI-Plattformen berücksichtigen wir sorgfältig die wichtigen Aspekte, die in der Data Governance festgelegt werden.
Leistungsstarke BI-Funktionen für mehr Flexibilität und Agilität
Innovative BI-Plattformen müssen aufgrund der zunehmenden Datenmengen und Performance-Anforderungen oft in der Cloud implementiert werden. Gleichzeitig gibt es personenbezogene oder sensible Daten, die nicht in der Cloud gespeichert werden sollen. Hybrid-Cloud-Architekturen werden aufgrund ihrer Fähigkeit, verschiedene Anforderungen zu erfüllen, hochgeschätzt. Es ist entscheidend, dass die Gesamtplattform diesen hybriden Lösungsansatz effektiv umsetzt, während die Performance auf einem hohen Niveau bleibt. Hierzu beraten wir Sie gern vollumfänglich.
Unsere Expertise, Ihre Mehrwerte
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Informed Decision-Making:
Treffen Sie fundierte Entscheidungen auf Grundlage von Daten und Fakten. -
Wettbewerbsvorteil:
Erlangen Sie Wettbewerbsvorteile, indem sie schneller und präziser auf Marktveränderungen reagieren
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Effizienzsteigerung:
Durch die Optimierung von Prozessen und Ressourcen können Sie Effizienzgewinne erzielen und Kosten reduzieren. -
Kundenverständnis:
Verstehen Sie Ihre Kunden besser, antizipieren ihre Bedürfnisse und bieten Sie maßgeschneiderte Lösungen an.
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